xy 平面中有一个矩形。此矩形的每个边都平行于 � x 轴或 � y 轴,并且其面积不为零。 给定此矩形的四个顶点中的三个顶点的坐标( � 1 x 1 ​ , � 1 y 1 ​ ) ( � 2 x 2 ​ , � 2 y 2 ​ ) ( � 3 x 3 ​ , � 3 y 3 ​ ), 输出第四个顶点的坐标 用c语言写

时间: 2023-05-29 15:04:09 浏览: 54
#include <stdio.h> int main() { int x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4; printf("请输入三个顶点的坐标:\n"); scanf("%d %d %d %d %d %d", &x1, &y1, &x2, &y2, &x3, &y3); if (x1 == x2) // 情况1:x1 = x2 { x4 = x3; if (y1 == y3) // 情况1.1:y1 = y3 y4 = y2; else // 情况1.2:y2 = y3 y4 = y1; } else // 情况2:y1 = y2 { y4 = y3; if (x1 == x3) // 情况2.1:x1 = x3 x4 = x2; else // 情况2.2:x2 = x3 x4 = x1; } printf("第四个顶点的坐标为:%d %d\n", x4, y4); return 0; }
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用python在xy轴均为0-10的二维平面上在一个三角形范围随机生成两百个数据

好的,我理解了你的要求。下面是Python的代码可以在xy轴均为0-10的二维平面上在一个三角形范围随机生成两百个数据: ```python import random # 生成一个三角形的顶点坐标 triangle_points = [(2, 2), (8, 2), (5, 8)] # 生成随机数据 data = [] for i in range(200): # 随机生成一个三角形内的点 while True: x = random.uniform(0, 10) y = random.uniform(0, 10) p1, p2, p3 = triangle_points # 使用叉乘判断当前点是否在三角形内 if ((p2[0] - p1[0]) * (y - p1[1]) - (p2[1] - p1[1]) * (x - p1[0])) * \ ((p3[0] - p2[0]) * (y - p2[1]) - (p3[1] - p2[1]) * (x - p2[0])) * \ ((p1[0] - p3[0]) * (y - p3[1]) - (p1[1] - p3[1]) * (x - p3[0])) > 0: data.append((x, y)) break print(data) ``` 这段代码会生成包含200个点的列表,这些点的坐标在三角形范围内随机生成。

一个工况有转速,扭矩,油耗率三个数据,x轴为转速,y轴为扭矩,z轴为油耗率。作一个xy平面的图,z轴数据投影在xy平面上,以等值线的形式出现,python如何实现?

要在Python中实现将三个数据绘制在xy平面上,并通过等值线的形式显示z轴数据的投影,您可以使用Matplotlib库进行绘图。下面是一个简单的示例程序,演示了如何实现: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 假设有一些示例数据 x = np.linspace(0, 100, 100) # 转速 y = np.linspace(0, 10, 50) # 扭矩 z = np.random.rand(len(y), len(x)) # 油耗率,这里使用随机数据作为示例 # 绘制xy平面的图 plt.figure(figsize=(8, 6)) plt.contourf(x, y, z, levels=10, cmap='rainbow') # 绘制等值线,levels可以调整等值线的数量 plt.colorbar() # 添加颜色条 # 设置坐标轴标签和标题 plt.xlabel('转速') plt.ylabel('扭矩') plt.title('油耗率等值线') # 显示图形 plt.show() ``` 在上述示例中,我们使用`np.linspace`生成了一些示例数据,其中x代表转速,y代表扭矩,z代表油耗率。然后,我们使用`plt.contourf`绘制了等值线图,并使用`plt.colorbar`添加了一个颜色条用于表示z轴数据的值。最后,我们添加了坐标轴标签和标题,并使用`plt.show`显示图形。 您可以根据实际的数据和需求进行相应的修改和调整,例如修改x、y、z的数据,调整等值线的数量、颜色映射等。

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