爬取股票数据用什么库？

爬取股票数据可以使用以下库：

1. tushare：国内最流行的股票数据接口，提供了全面的股票数据、指数数据、基金数据等。

2. Yahoo Finance API：提供了全球范围内的股票数据，包括美股、港股、英股等。

3. Alpha Vantage API：提供了全球股票数据和加密货币数据，支持多种编程语言和数据格式。

4. pandas_datareader：使用pandas库中的DataReader函数，可以获取多种数据源的股票数据，包括Yahoo Finance、Google Finance等。

5. Quandl：提供了全球范围内的金融数据，包括股票数据、指数数据、期货数据等。

相关问题

python爬取股票数据

要爬取股票数据，你需要了解下面这些知识点：

1. 爬虫框架：Python中比较常用的爬虫框架有BeautifulSoup、Scrapy等。

2. 股票数据源：爬取股票数据需要找到可信赖的数据源。比较常用的有新浪财经、东方财富等。

3. 网页分析：需要分析网页的HTML结构，找到目标数据所在的标签和属性。

下面是一个简单的股票数据爬取示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 股票代码
stock_code = 'sh600519'

# 构造请求URL
url = 'http://hq.sinajs.cn/list=' + stock_code

# 发送请求并获取响应
response = requests.get(url)

# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取股票名称和当前股价
stock_name = soup.select('.name')[0].text
current_price = soup.select('.price')[0].text

# 输出结果
print('股票名称：', stock_name)
print('当前股价：', current_price)

在上面的示例中，我们使用了requests库发送请求，并使用BeautifulSoup库解析HTML内容。在解析HTML内容时，我们使用了选择器来定位目标标签，然后通过text属性获取标签的文本内容。

Python爬取股票数据

Python爬取股票数据可以使用以下步骤：

1. 确定需要爬取的股票代码和数据类型，比如股票价格、成交量、涨跌幅等。

2. 找到一个可用的股票数据源，比如新浪财经、东方财富等网站，通过分析网站页面结构获取需要的数据。

3. 使用Python的网络爬虫库，比如requests或urllib，向数据源发送HTTP请求，获取网页内容。

4. 使用Python的解析库，比如BeautifulSoup或lxml，对网页内容进行解析，提取需要的数据。

5. 对数据进行清洗和处理，比如去除不需要的字符或数据类型转换。

6. 将数据存储到数据库或文件中，比如使用Python内置的sqlite3库或pandas库。

以下是一个简单的示例代码，爬取新浪财经上的股票实时价格：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 股票代码
stock_code = 'sh600000'

# 发送HTTP请求，获取网页内容
url = 'https://finance.sina.com.cn/realstock/company/{}/nc.shtml'.format(stock_code)
response = requests.get(url)
html = response.text

# 解析网页内容，提取需要的数据
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
price = soup.select('.last')[0].get_text()

# 输出结果
print('股票代码：', stock_code)
print('实时价格：', price)