什么是聚簇索引 什么是非聚簇索引 索引覆盖有听说吗

聚簇索引和非聚簇索引是关系型数据库中的两种常见索引类型。

聚簇索引是按照数据表的主键来构建的索引，因此数据行的物理存储顺序与聚簇索引的顺序相同。通过使用聚簇索引，可以提高数据的读取速度，特别是对于主键和范围查询的时候。

非聚簇索引则是按照指定的非主键列来构建的索引，实际上是在索引中存储了非主键列的值和对应的主键值。通过使用非聚簇索引，可以加速对非主键列的查询和排序操作。

索引覆盖是指查询语句中所需要的数据可以全部从索引中获取，而不需要再访问数据表。这样可以大大提高查询效率，减少了对数据表的访问次数。索引覆盖常用于聚簇索引和非聚簇索引的查询优化中。

相关问题

什么是聚簇索引什么是非聚簇索引

聚簇索引和非聚簇索引是数据库中常用的两种索引类型。

聚簇索引是将表行存储与索引行存储合并在一起的索引方式。具体来说，聚簇索引将数据行存储在按照索引列排序的数据页中，因此查询该索引列时可以直接定位到数据页中的相应位置，提高查询效率。

非聚簇索引则是将索引行存储和表行存储分开，索引行存储了索引列的值和指向实际数据行的指针，查询时需要先通过索引找到指针再去访问实际数据行。

总的来说，聚簇索引适用于经常需要按照索引列排序或者范围查询的情况，而非聚簇索引适用于经常需要进行单值查询的情况。

什么是聚簇索引？什么是非聚簇索引？

聚簇索引和非聚簇索引都是数据库中常用的索引类型。

聚簇索引是将数据行按照索引列的值进行排序，物理上相邻的行存储在一起，形成一个簇。因此，每张表只能有一个聚簇索引。聚簇索引的优点是能够提高查询速度，因为数据按照索引列的值排序，同一范围内的数据存储在相邻的物理块中，如果查询条件符合这个范围，则只需要扫描少量的物理块即可找到需要的数据。但是聚簇索引的缺点是在更新索引列的值时需要对整个数据行进行移动，因此更新操作的代价较高。

非聚簇索引则是将索引列的值与数据行的地址关联起来，而不是按照索引列的值排序存储数据行。因此，同一张表可以有多个非聚簇索引，每个索引都对应一个 B 树或者 B+ 树。非聚簇索引的优点是在更新索引列的值时不需要移动整个数据行，因此更新代价较低。但是非聚簇索引的缺点是需要进行两次查找，一次查找索引树，一次查找数据行，因此查询速度较慢。