mutualinfo 这个是什么函数
时间: 2023-08-07 10:04:19 浏览: 555
`mutualinfo` 是 Matlab 中用于计算互信息的函数。它的语法为 `I = mutualinfo(x, y)`,其中 `x` 和 `y` 是长度相同的向量,`I` 是 `x` 和 `y` 的互信息。在上面的代码中,我们使用 `mutualinfo` 函数来计算相邻数据点之间的时间延迟为 `delay_time` 时的互信息。
需要注意的是,`mutualinfo` 函数需要 Matlab 中的 Statistics and Machine Learning Toolbox 支持。如果您的 Matlab 中没有安装这个工具箱,可以使用其他方法来计算互信息,比如 Parzen 窗方法或 k-近邻方法等。
相关问题
matlab mutualinfo函数源码
MATLAB 中的 mutualinfo 函数用于计算两个信号之间的互信息。其源码如下:
```
function [mi, hx, hy] = mutualinfo(x, y, nbins)
% 计算两个信号之间的互信息
% 输入参数:
% x: 第一个信号
% y: 第二个信号
% nbins: 直方图的 bin 数量
% 输出参数:
% mi: 互信息
% hx: 第一个信号的熵
% hy: 第二个信号的熵
% 计算直方图
hxy = hist3([x(:) y(:)], [nbins nbins]);
% 计算边际概率密度分布
hx = sum(hxy, 2);
hy = sum(hxy, 1);
% 计算联合概率密度分布
p = hxy / numel(x);
% 计算熵
hx = -sum(hx.*log2(hx + eps)); % 第一个信号的熵
hy = -sum(hy.*log2(hy + eps)); % 第二个信号的熵
hxy = -sum(p(:).*log2(p(:) + eps)); % 联合熵
% 计算互信息
mi = hx + hy - hxy;
end
```
该函数首先计算两个信号的直方图,然后计算它们的边际概率密度分布和联合概率密度分布,最后根据熵的公式计算互信息。需要注意的是,eps 是一个很小的数,用于避免出现对数运算中的除零错误。
matlab mutualinfo函数用不了
如果你发现 Matlab 的 `mutualinfo` 函数无法使用,可能是由于你的 Matlab 版本过低或者缺少了相关的工具箱。`mutualinfo` 函数是在 Matlab 统计工具箱中提供的。你可以通过以下方式检查你的 Matlab 版本和工具箱情况:
1. 检查 Matlab 版本:在 Matlab 命令行中输入 `ver`,查看你的 Matlab 版本信息。
2. 检查统计工具箱:在 Matlab 命令行中输入 `ver('stats')`,查看你的 Matlab 中是否安装了统计工具箱。
如果你的 Matlab 版本过低或者缺少了统计工具箱,你可以考虑升级 Matlab 或者安装统计工具箱。如果你无法升级 Matlab 或者安装统计工具箱,你可以使用其他的互信息计算方法,例如 Parzen 窗方法或者直方图方法。