在切比雪夫算法、最小二乘法、拉格朗日插值法、牛顿插值法、埃尔米特插值法、三次样条插值法、分段线性插值法、等距节点插值法、基于Bezier曲线的插值算法、QR分解、奇异值分解、高斯牛顿法、核函数回归法中哪些适合向量的运用？

在向量运算中，以下算法适用于向量的运用：

1. 切比雪夫算法：可以用于解决向量之间的距离计算问题。

2. 最小二乘法：可以用于向量拟合问题，比如线性回归问题。

3. 拉格朗日插值法、牛顿插值法、埃尔米特插值法、三次样条插值法、分段线性插值法、等距节点插值法、基于Bezier曲线的插值算法：这些算法都可以用于向量插值问题，即给定部分向量值，预测未知向量值。

4. QR分解、奇异值分解、高斯牛顿法：这些算法可以用于向量空间的降维和特征提取问题。

5. 核函数回归法：可以用于向量之间的非线性关系建模问题，如支持向量机（SVM）算法。