python logger filter_如何使用logging.Filter？

在 Python 的 logging 模块中，logging.Filter 可以用来过滤掉一些不需要输出的日志信息。使用 logging.Filter 时，需要实现一个过滤器类，并重写 filter 方法，在 filter 方法中实现过滤逻辑。

下面是一个使用 logging.Filter 的例子：

import logging

class MyFilter(logging.Filter):
    def __init__(self, level):
        super().__init__()
        self.level = level

    def filter(self, record):
        return record.levelno < self.level

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 添加过滤器
filter = MyFilter(logging.WARNING)
logger.addFilter(filter)

# 输出日志信息
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

在上面的代码中，我们定义了一个 MyFilter 类，该类继承自 logging.Filter，重写了 filter 方法，实现了过滤逻辑。在这个例子中，我们只输出 level 大于等于 WARNING 的日志信息。

然后，我们创建了一个 logger 对象，并将其日志级别设置为 DEBUG。接着，我们创建了一个 MyFilter 对象，并将其添加到 logger 中。最后，我们输出了多条日志信息，只有 level 大于等于 WARNING 的日志信息被输出了。

使用 logging.Filter 可以帮助我们过滤掉一些不需要输出的日志信息，让日志输出更加清晰明了。