redis的面试高频题

1. Redis有哪些数据类型？各自的使用场景是什么？
答：Redis有五种数据类型，分别是String、Hash、List、Set、Sorted Set。
String：适用于存储单个字符串或二进制数据，如用户信息、缓存数据等；
Hash：适用于存储多个字段的对象，如用户信息、商品信息等；
List：适用于存储有序的字符串列表，如消息队列、任务队列等；
Set：适用于存储无序的字符串集合，如标签、好友列表等；
Sorted Set：适用于存储有序的字符串集合，如排行榜、商品价格等。

2. Redis的持久化机制有哪些？各自有什么优缺点？
答：Redis的持久化机制有两种，分别是RDB和AOF。
RDB是一种快照机制，可以定期将内存中的数据存储到磁盘上，保证数据的持久化。优点是效率高，对于大规模写入的场景性能更好；缺点是可能会丢失部分数据，因为数据是定期保存的。
AOF是一种日志机制，可以将每一次写操作都记录到日志中，当Redis重启时可以通过重放日志来恢复数据。优点是数据更加可靠，可以最大程度地保证数据不丢失；缺点是可能会影响性能，因为每一次写入操作都需要记录日志。

3. Redis的并发竞争问题怎么解决？
答：Redis采用了单线程的模型，这意味着它不需要考虑多线程并发访问的问题。但是，在高并发场景下，Redis可能会出现瓶颈。为了解决这个问题，可以采取以下措施：
1）使用Redis集群，将数据分散到多个Redis实例中，提高并发处理能力；
2）通过使用Pipeline技术，将多个命令打包在一起发送，减少网络传输的次数；
3）使用Lua脚本，将多个命令打包在一起执行，减少网络传输的次数；
4）使用Redis的事务机制，将多个命令打包在一起执行，保证操作的原子性。

4. Redis支持哪几种数据淘汰策略？各自的使用场景是什么？
答：Redis支持6种数据淘汰策略，分别是noeviction、allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-random、volatile-random、volatile-ttl。
noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。适用于对数据完整性要求比较高的场景；
allkeys-lru：从所有key中挑选最近最少使用的数据淘汰。适用于对数据使用频率没有特别要求的场景；
volatile-lru：从设置过过期时间的key中挑选最近最少使用的数据淘汰。适用于对数据使用频率有要求的场景；
allkeys-random：从所有key中随机挑选数据淘汰。适用于对数据淘汰没有特别要求的场景；
volatile-random：从设置过过期时间的key中随机挑选数据淘汰。适用于对数据淘汰没有特别要求的场景；
volatile-ttl：从设置过过期时间的key中挑选即将过期的数据淘汰。适用于对数据即将过期时间有要求的场景。

5. Redis有哪些常见的性能问题？怎么优化？
答：Redis的常见性能问题有以下几个方面：
1）内存使用过高：可以通过设置数据过期时间、使用RDB/AOF持久化机制、使用Redis集群等方式来优化；
2）网络传输延迟：可以使用Pipeline技术、Lua脚本、事务机制等方式来减少网络传输的次数；
3）高并发请求：可以使用Redis集群、Pipeline技术、Lua脚本、事务机制等方式来提高并发处理能力；
4）大量的key导致遍历时间过长：可以使用Hash数据类型、分批次遍历、使用Redis集群等方式来优化；
5）频繁的key操作导致CPU使用率过高：可以使用Pipeline技术、Lua脚本、事务机制等方式来减少网络传输的次数。
以上是一些常见的优化方式，还可以根据具体场景进行调整。