Redis面试精讲：高频问题与解答

"JAVA架构面试_Redis高频面试题 - 1.pdf" Redis 是一个高性能的键值数据库，属于 NoSQL 数据库的一种。它以单线程模式运行，但得益于其数据存储在内存中的特性，可以处理每秒10万级别的并发读写操作。在Java中，我们可以使用如Jedis这样的客户端库来与Redis交互，类似 JDBC 对于 MySQL 的使用。Jedis 提供了连接池 JedisPool，方便管理连接。 Redis 提供了多种数据结构，包括 String、List、Set、Sorted Set 和 Hash，每种结构都有特定的命令操作。例如，String 可用于存储JSON类型对象、计数器；List 作为双向链表，适合实现消息队列。 Redis 的高性能得益于它的单线程模型，因为避免了多线程间的上下文切换开销。尽管如此，Redis 依然可以通过主从复制、哨兵模式和集群来提供高可用性。当主服务器挂掉时，通过哨兵系统可以自动完成故障转移，选举新的主服务器。 Redis 支持数据持久化，有两种主要方式：RDB（快照）和 AOF（Append Only File）。RDB 持久化会在指定时间间隔生成数据快照保存到磁盘；AOF 持久化记录每次修改操作，当服务重启时重新执行这些操作以恢复数据。 Redis 还支持发布订阅模式，允许发送者向一个或多个订阅者广播消息。这对于实现实时通知或者消息传递系统非常有用。 在处理缓存时，Redis 提供了多种策略来保持缓存与数据库的一致性。例如，key过期策略可以设置超时剔除，而内存淘汰策略（如LRU、LFU等）可以在内存不足时自动删除不常使用的数据。此外，为了防止缓存穿透（查询不存在的key导致数据库压力过大），可以设置空值缓存。无底洞优化是指避免无限增长的缓存，可以通过限制缓存大小、设置合理的过期策略等方法实现。雪崩优化则是防止大量缓存同时过期导致系统崩溃，可以结合加锁机制、设置随机过期时间等手段解决。热点key优化则涉及如何高效地处理访问量极大的键，可能需要考虑分布式的缓存策略或者预热机制。 Redis 集群通过虚拟槽的方式实现数据分片，以达到高可用性和水平扩展。每个槽对应一部分键，确保数据均匀分布在多个节点上。 Redis 是一个功能丰富的键值数据库，广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁、计数器等多种场景。理解和熟练掌握 Redis 的使用和优化技巧，对于Java架构师来说是非常重要的。