折线图在每个点添加注释

要在折线图中每个数据点上添加注释，可以使用 for 循环遍历每个数据点，并使用 annotate() 函数或 text() 函数在每个点上添加注释。

以下是一个使用 annotate() 函数在每个数据点上添加注释的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建折线图
plt.plot(x, y)

# 在每个数据点上添加注释
for i in range(len(x)):
    plt.annotate(f'({x[i]}, {y[i]})', xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.2, y[i]+0.5))

# 显示图表
plt.show()

上述代码中，我们首先创建了一个包含 x 和 y 数据的折线图。然后，我们使用 for 循环遍历每个数据点，使用 annotate() 函数在每个点上添加注释。注释内容是数据点的坐标值，注释的位置是数据点的坐标位置加上一个偏移量。在这个例子中，我们将 x 坐标加上 0.2，y 坐标加上 0.5，以使注释显示在数据点上方一定距离的位置。

你也可以使用 text() 函数在每个数据点上添加注释，方法与上面类似。不过需要注意的是，使用 text() 函数添加注释时，坐标位置的计算方式与使用 annotate() 函数略有不同。你需要根据数据点和坐标轴的比例关系来计算出所需的坐标位置。

相关问题

matplotlib画折线图时怎么在每个点上加上具体数值

在matplotlib中，在每个点上加上具体数值可以使用`annotate()`函数，它可以在指定的位置添加带有注释文本的箭头或文本框。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import pymysql
import matplotlib.pylab as plt

# 解决中文乱码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'

# 连接数据库
try:
    conn = pymysql.connect(
        host='192.168.8.129',
        user='root',
        passwd='123456',
        db='stock',
        port=3306,
        charset='utf8'
    )
except Exception as e:
    print('连接数据库失败：', e)
    exit(-1)

# 从数据库读取数据
df = pd.read_sql('select * from largest_amplitude', conn)

# 按照x轴的值进行排序
df = df.sort_values('stock_name')

# 绘制折线图
plt.figure(figsize=(13, 9))
plt.xlabel('股票名称')
plt.ylabel('振幅')
plt.title('五天内振幅最大的十只股票折线图', fontsize=18)

# 绘制折线图并在每个点上添加具体数值
for i, (x, y) in enumerate(zip(df['stock_name'], df['amplitude'])):
    plt.plot(x, y, 'bo-', linewidth=1)
    plt.annotate('%.2f' % y, xy=(x, y), xytext=(-10, 10), textcoords='offset points')

# 显示图形
plt.show()

# 关闭数据库连接
conn.close()

在上面的代码中，我们使用了一个for循环遍历每个点，使用`plot()`函数绘制折线图，并使用`annotate()`函数在每个点上添加具体数值。其中，`xy`参数指定添加注释的位置，`xytext`参数指定注释文本的偏移量，`textcoords`参数指定偏移量的参考系。这样就可以在每个点上添加具体数值了。

matplotlib中向折线图添加无指向性注释文本

在matplotlib中，我们可以使用`text`函数向图形添加注释文本。要向折线图添加无指向性注释文本，可以使用以下步骤：

1. 获取折线图上的点的坐标。
2. 使用`text`函数向图形添加注释文本，其中`xy`参数指定注释文本的位置，`text`参数指定注释文本的内容。

以下是一个示例代码，向折线图添加无指向性注释文本：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 获取折线图上的点的坐标
coords = list(zip(x, y))

# 添加注释文本
for coord in coords:
    plt.text(coord[0], coord[1], f"({coord[0]}, {coord[1]})")

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例代码中，我们使用`zip`函数将`x`和`y`两个列表打包成一个元组列表，然后遍历元组列表中的每个元组，将元组中的第一个元素作为注释文本的横坐标，将元组中的第二个元素作为注释文本的纵坐标，将注释文本的内容设置为元组中的横纵坐标值。这样就可以向折线图添加无指向性注释文本了。