pandas将某一列设为行索引

要将 Pandas DataFrame 中的某一列设置为行索引，可以使用 `set_index()` 方法。例如，假设有一个 DataFrame `df`，其中有一个列名为 `col_name`，现在想要将该列设置为行索引，可以使用以下代码：

df = df.set_index('col_name')

其中，`col_name` 是要设置为行索引的列名。如果要将多列设置为行索引，可以将列名作为列表传递给 `set_index()` 方法，例如：

df = df.set_index(['col_name1', 'col_name2'])

这将把 `col_name1` 和 `col_name2` 两列作为行索引。

相关问题

pandas 把某一列作为行索引

可以使用 `set_index()` 方法将某一列作为行索引。

例如，假设有一个 DataFrame `df`，其中包含两列数据 `A` 和 `B`，我们想将 `A` 列作为行索引：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

df = df.set_index('A')

以上代码会将 `A` 列作为行索引，结果如下：

   B
A   
1  4
2  5
3  6

pandas 将dataframe中某一列设置为行索引

可以使用`set_index`方法来将dataframe中某一列设置为行索引，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
print(df)

   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c

df = df.set_index('B')
print(df)

   A
B   
a  1
b  2
c  3

在上面的例子中，我们先创建了一个dataframe，然后将列'B'设置为行索引。`set_index`方法会返回一个新的dataframe，原来的dataframe并没有改变。如果想要在原来的dataframe上直接修改，可以使用`inplace=True`参数：

df.set_index('B', inplace=True)
print(df)

   A
B   
a  1
b  2
c  3