pandas 某一行作为索引

可以使用pandas的`set_index()`方法将某一行作为索引。

`set_index()`方法的参数可以是索引的名称、索引的位置或者是一个由某一列的值组成的列表。使用这个方法后，指定的行会成为新的索引，替换原有的默认整数索引。

例如，假设有一个数据框df，其中一列为'Country'表示国家名称。我们可以使用`set_index()`方法将'Country'列作为索引：

import pandas as pd

data = {'Name':['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'], 
        'Age':[20, 21, 22, 23], 
        'Country':['China', 'USA', 'Canada', 'Australia']}
df = pd.DataFrame(data)

df.set_index('Country', inplace=True)

这样，'Country'列的值就成为了新的索引，输出df的结果为：

         Name  Age
Country           
China     Tom   20
USA      Nick   21
Canada   John   22
Australia Alice 23

可以看到，原来的行索引默认变为了左侧的'Country'列中的值。

相关问题

pandas将一行作为列索引

你可以使用`set_index`方法将DataFrame中的一行作为列索引。这个方法会返回一个新的DataFrame，其中指定的行将成为新的列索引。

例如，假设你有以下的DataFrame：

   A  B  C
0  1  2  3
1  4  5  6

你可以选择将第一行作为列索引：

df = df.set_index(df.loc[0])

这将返回以下结果：

   A  B  C
1  1  2  3
4  4  5  6

现在，第一行的值已经成为了DataFrame的列索引。

pandas求某一行索引的平均值

要求某一行索引的平均值，可以使用 Pandas 的 `loc` 方法来定位该行，然后使用 `mean` 方法来计算该行的平均值。例如，假设你有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中有一个名为 `row_index` 的行索引，你可以使用以下代码来计算该行索引的平均值：

mean_value = df.loc['row_index'].mean()

其中，`loc` 方法用于定位该行索引，`mean` 方法用于计算该行索引的平均值。