pandas 把某一列作为行索引

可以使用 `set_index()` 方法将某一列作为行索引。

例如，假设有一个 DataFrame `df`，其中包含两列数据 `A` 和 `B`，我们想将 `A` 列作为行索引：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

df = df.set_index('A')

以上代码会将 `A` 列作为行索引，结果如下：

   B
A   
1  4
2  5
3  6

相关问题

pandas将某一列设为行索引

要将 Pandas DataFrame 中的某一列设置为行索引，可以使用 `set_index()` 方法。例如，假设有一个 DataFrame `df`，其中有一个列名为 `col_name`，现在想要将该列设置为行索引，可以使用以下代码：

df = df.set_index('col_name')

其中，`col_name` 是要设置为行索引的列名。如果要将多列设置为行索引，可以将列名作为列表传递给 `set_index()` 方法，例如：

df = df.set_index(['col_name1', 'col_name2'])

这将把 `col_name1` 和 `col_name2` 两列作为行索引。

pandas设置某列属性为行索引的函数是

可以使用 `set_index()` 函数将某一列设置为行索引。例如，假设我们有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中含有列名为 `A`、`B` 和 `C`，我们想要将列 `A` 设置为行索引，则可以使用以下代码：

df.set_index('A', inplace=True)

这会将列 `A` 设置为行索引，并将修改后的 DataFrame 保存回原始对象 `df`。如果不想修改原始对象而是创建新的对象，可以省略 `inplace=True`，并将结果另存为一个新的 DataFrame，例如：

new_df = df.set_index('A')