pandas获取某一列
时间: 2023-10-12 07:15:22 浏览: 54
使用 Pandas 中的 DataFrame 可以很方便地获取某一列。可以使用 `[]` 运算符通过列名进行索引,也可以使用 `.loc[]` 或 `.iloc[]` 方法指定列的位置。
例如,假设有一个名为 `data` 的 DataFrame,其中包含列名为 `col1` 和 `col2`,要获取 `col1` 这一列,可以使用以下代码:
```python
# 通过列名索引获取
col1 = data['col1']
# 通过 loc 方法获取
col1 = data.loc[:, 'col1']
# 通过 iloc 方法获取
col1 = data.iloc[:, 0]
```
其中,`:` 表示所有行。如果只需要获取前几行,可以将 `:` 替换为行数的切片,例如 `data.loc[:10, 'col1']` 表示获取前 10 行的 `col1` 列。
相关问题
pandas获取某一列数据
使用Pandas获取某一列数据可以通过以下方法:
1.使用列名获取:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv') # 读取csv文件
col_data = df['column_name'] # 获取指定列的数据,column_name为列名
print(col_data)
```
2.使用iloc和loc获取:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv') # 读取csv文件
# 使用iloc
col_data = df.iloc[:, index] # 获取指定列的数据,index为列的索引,从0开始
print(col_data)
# 使用loc
col_data = df.loc[:, 'column_name'] # 获取指定列的数据,column_name为列名
print(col_data)
```
其中,使用iloc获取可以指定多列数据,例如`df.iloc[:, [0, 2]]`即可获取第1列和第3列的数据。
注意:获取到的数据类型为Series。
pandas获取某一列的值不需要序号
可以使用列名来获取某一列的值,例如:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
column_values = df['column_name'].values
```
其中,`column_name`是要获取的列的名称。这样可以获取该列的所有值,并存储在`column_values`变量中。