我有一个形状不规则的excel表格，如何用pandas获取某一列不为空值的索引

你可以使用 pandas 的 notnull() 函数来获取某一列不为空值的索引，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
not_null_idx = df[df['your_column_name'].notnull()].index
print(not_null_idx)

其中，`your_excel_file.xlsx` 是你的 Excel 文件名，`your_column_name` 是你想要获取不为空值的索引的列名。

相关问题

我有一个形状不规则的excel表格，如何用pandas获取某一列为空值的索引

您可以使用pandas中的isna()方法获取每个单元格是否为空，然后使用any()方法获取该列是否有空值，最后使用index属性获取空值的索引。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 获取某一列为空值的索引
null_idx = df[df['your_column_name'].isna()].index

print(null_idx)

希望能对您有所帮助！

pandas写一个脚本能读取Excel某一列，能不能具体一下

### 回答1：

可以，使用 pandas 可以通过 read_excel() 方法读取 Excel 文件，其中可以指定要读取的列，比如可以使用 df = pd.read_excel(file_name, usecols=[0]) 来读取第一列的数据。

### 回答2：
Pandas是一个流行的Python库，用于数据处理和分析。要编写一个脚本来读取Excel文件的某一列，你需要首先安装pandas库。

首先，我们需要导入pandas库，可以使用以下代码：

import pandas as pd

然后，使用`read_excel()`函数读取Excel文件。在函数中，你需要指定Excel文件的路径和文件名。下面的代码将演示如何读取名为"example.xlsx"的Excel文件：

data = pd.read_excel("example.xlsx")

接下来，你可以通过指定列名来选择你想要读取的某一列。下面的代码读取名为"ColumnA"的列：

column_data = data["ColumnA"]

最后，你可以对所选列进行任何你想要的操作或者分析。例如，你可以打印该列的前几行，如下所示：

print(column_data.head())

这就是一个简单的脚本，可以读取Excel文件的某一列。你可以根据自己的需要进一步处理数据，如使用其他pandas函数进行统计或绘图等操作。

### 回答3：
使用pandas库编写一个能够读取Excel某一列数据的脚本是很简单的。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

def read_excel_column(filename, sheetname, column_name):
    df = pd.read_excel(filename, sheet_name=sheetname)  # 读取Excel文件
    column_data = df[column_name].tolist()  # 将指定列转换为列表
    return column_data

# 测试代码
filename = 'example.xlsx'  # Excel文件名
sheetname = 'Sheet1'  # 工作表名
column_name = 'Column1'  # 某一列名称

data = read_excel_column(filename, sheetname, column_name)
print(data)

以上代码中，我们首先导入了pandas库，然后定义了一个`read_excel_column`函数。该函数接收三个参数：`filename`表示Excel文件名，`sheetname`表示要读取的工作表名，`column_name`表示要读取的某一列的名称。

在函数内部，我们使用`pd.read_excel`函数来读取Excel文件，并指定要读取的工作表名。然后，通过将指定列转换为列表（使用`.tolist()`函数），将对应列的数据保存到`column_data`变量中。

最后，我们使用示例数据进行测试，将读取到的某一列数据打印出来。请注意，以上代码中的文件名、工作表名和列名应根据实际情况进行相应修改。