pandas重设行索引

在pandas中，重设行索引是指重新定义DataFrame或Series对象的行索引。这可以通过使用`reset_index()`函数来实现。`reset_index()`函数会将原来的行索引重置为默认的整数索引，并将原来的行索引作为一个新的列添加到DataFrame或Series中。

下面是重设行索引的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 输出原始DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)

# 重设行索引
df_reset = df.reset_index()

# 输出重设行索引后的DataFrame
print("重设行索引后的DataFrame:")
print(df_reset)

运行以上代码，输出结果如下：

原始DataFrame:
   Name  Age      City
0   Tom   20  New York
1  Nick   25     Paris
2  John   30    London
重设行索引后的DataFrame:
   index  Name  Age      City
0      0   Tom   20  New York
1      1  Nick   25     Paris
2      2  John   30    London

可以看到，原始DataFrame的行索引被重设为了默认的整数索引，并且原来的行索引被添加为了一个新的列。