pandas重新设置索引从0开始
时间: 2023-07-31 09:08:59 浏览: 659
pandas重新生成索引的方法
你可以使用 Pandas 的 `reset_index()` 方法来重新设置 DataFrame 的索引。
默认情况下,`reset_index()` 方法会在 DataFrame 中添加一个新的整数索引,并将原来的索引作为一个名为“index”的列添加到 DataFrame 中。如果你只是想要一个新的整数索引,并删除原来的索引列,你可以在调用 `reset_index()` 方法时传递 `drop=True` 参数。例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=[10, 20, 30])
print(df)
# 重设索引
df = df.reset_index(drop=True)
print(df)
```
输出:
```
A B
10 1 4
20 2 5
30 3 6
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```
在这个例子中,原来的 DataFrame 的索引是 `[10, 20, 30]`,`reset_index()` 方法将它们替换成了新的整数索引 `[0, 1, 2]`,并删除了原来的索引列。
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