pandas重新设置行索引
时间: 2023-02-14 17:52:18 浏览: 137
可以使用df.reset_index()来重新设置pandas数据框的行索引。如果希望保留原来的索引作为一列数据,可以将参数drop设为False。例如:
```
df.reset_index(drop=False)
```
如果希望删除原来的索引,可以将参数drop设为True。例如:
```
df.reset_index(drop=True)
```
相关问题
pandas设置行索引自然数
使用pandas的`reset_index()`函数可以将默认的行索引重置为自然数。例如,假设你的DataFrame名为df,你可以使用以下代码将行索引设置为自然数:
```python
df.reset_index(inplace=True, drop=True)
```
这将删除原有的行索引,并将新的自然数行索引应用到DataFrame中。参数`inplace=True`表示直接在原有的DataFrame上修改,而不是返回一个新的DataFrame。参数`drop=True`表示删除原有的行索引。
pandas不设置索引行
在 Pandas 中,如果不设置索引行,数据框会默认使用从 0 开始的数字作为行索引。如果你想要避免这种情况,可以在读取数据时指定参数 `index_col=None`,这会让 Pandas 不使用任何列作为行索引。
例如,假设你的数据文件为 `data.csv`,它没有任何列适合作为行索引,那么你可以使用以下代码读取数据:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', index_col=None)
```
这样,Pandas 就不会使用任何列作为行索引,而是使用默认的行索引,即从 0 开始的数字。
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