pandas获取行索引

回答: 在Pandas中获取行索引有多种方法。一种常用的方法是使用`index`属性，它可以返回DataFrame或Series的行索引。例如，对于一个DataFrame `df`，可以使用`df.index`来获取它的行索引。\[1\]另外，还可以使用`reset_index`方法来重置行索引，它会将原来的行索引重置为默认的整数索引。\[1\]此外，还可以使用`set_index`方法来设置某一列作为新的行索引，该方法会返回一个新的DataFrame。\[1\]最后，还可以使用`loc`和`iloc`方法来通过行索引的标签或位置来获取特定的行数据。\[3\]如果想了解更多关于行索引的用法，可以参考Pandas官方文档。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Pandas索引操作](https://blog.csdn.net/qq_41404557/article/details/125898442)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python 用Pandas读取数据中的行列索引，以及ix、loc、iloc的区别详解](https://blog.csdn.net/qq_44825630/article/details/103582019)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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