pandas 获取有多少行

要获取DataFrame中的行数，可以使用`.shape`属性。`.shape`返回一个元组，其中包含DataFrame的行数和列数。

例如，如果你的DataFrame名字是`data`，你可以使用以下代码来获取行数：

rows = data.shape[0]

这将把DataFrame的行数赋值给变量`rows`。你可以使用`print()`函数来打印出行数：

print("行数：", rows)

这将打印出DataFrame的行数。

注意：`.shape`属性返回的是一个元组，可以通过索引0获取行数。

相关问题

pandas获取第一行

要获取pandas中的第一行，可以使用以下方法：

1. 使用`iloc`函数：`df.iloc`，其中`df`是你的DataFrame对象。
2. 使用`head`函数：`df.head(1)`，这将返回DataFrame的前一行。
3. 使用索引操作符`[]`：`df[0:1]`，这将返回DataFrame的第一行。

这些方法都可以用来获取DataFrame中的第一行数据。

python pandas获取字段名行

在Python的pandas库中，可以使用`columns`属性来获取DataFrame的字段名行。`columns`属性返回一个包含所有字段名的列表。

以下是获取字段名行的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取字段名行
column_names = df.columns

print(column_names)

输出结果为：

Index(['Name', 'Age', 'City'], dtype='object')