pandas 获取总行数

可以使用 Pandas 库中的 `shape` 属性来获取总行数。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取总行数
rows = df.shape[0]

print(f'Total rows: {rows}')

其中，`df.shape` 返回一个包含行数和列数的元组 `(rows, columns)`，所以我们可以使用 `df.shape[0]` 来获取总行数。

相关问题

Pandas获得总行数

假设你已经将数据读入为一个Pandas DataFrame，可以使用以下语句获取DataFrame的总行数：

len(df.index)

其中，`df`是你的DataFrame名称。你也可以使用以下语句获取行数和列数的元组：

df.shape

该语句返回一个元组，第一个元素是行数，第二个元素是列数。

用pandas获取csv文件总行数

很高兴回答你的问题。要用pandas获取csv文件的总行数非常简单，只需要使用read_csv函数将csv文件读入到一个DataFrame对象中，然后使用shape属性获取行数即可。以下是示例代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("your_file.csv")
row_count = data.shape[0]

print("Total number of rows in the csv file is:", row_count)

希望这个回答能帮到你。