pandas 获取表单格式

可以使用`pandas`库中的`read_html`函数来获取表单格式的数据。

示例代码：

import pandas as pd

url = 'https://www.w3schools.com/html/html_tables.asp'
dfs = pd.read_html(url)

for df in dfs:
    print(df)

该代码会从指定的网址获取包含表单的数据，并将其转换成`pandas`中的`DataFrame`对象，并输出到控制台。你可以根据需要对其进行进一步处理或保存到本地文件。

相关问题

在pandas中如何获取所有sheet名称

在Pandas中，可以使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件，并使用`sheet_name`参数指定要读取的表单。如果要获取所有sheet名称，可以使用`pd.ExcelFile`函数打开Excel文件，然后使用`sheet_names`属性获取所有sheet名称。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 打开Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 获取所有sheet名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 输出所有sheet名称
print(sheet_names)

其中，`example.xlsx`是要读取的Excel文件名称。`sheet_names`是一个列表，包含所有sheet名称。

pandas删除同一excel文件中的表单

可以使用pandas中的drop方法来删除同一excel文件中的表单。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')

# 获取所有表单名
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 删除指定表单
sheet_to_drop = 'Sheet1'
df = excel_file.parse(sheet_to_drop)
df.drop(df.index, inplace=True)

# 保存修改后的excel文件
writer = pd.ExcelWriter('your_file.xlsx')
for sheet_name in sheet_names:
    if sheet_name != sheet_to_drop:
        excel_file.parse(sheet_name).to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
writer.save()

这段代码会删除名为'Sheet1'的表单，并将修改后的excel文件保存为原文件名。