pandas获取列数

要获取pandas数据框中的列数，可以使用shape属性，然后取第二个元素，即列数。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
num_cols = df.shape[1]
print(num_cols)

输出结果为数据框中的列数。

相关问题

pandas 获取列数

可以使用pandas中的`shape`属性获取DataFrame的行数和列数。其中，返回值是一个元组，第一个元素是行数，第二个元素是列数。

以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 获取列数
num_cols = df.shape[1]
print("Number of columns:", num_cols) # 输出：Number of columns: 3

另外，如果你想删除DataFrame中的某些列，可以使用`drop`方法；如果你想在DataFrame中插入一列，可以使用`insert`方法。具体用法可以参考以下两个引用：
- 【1】https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html
- 【2】https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.insert.html

pandas数据获取列数

Pandas 是 Python 中用于数据分析的强大库，它提供了一个名为 `DataFrame` 的核心数据结构，类似于电子表格。要获取 DataFrame 中的列数，你可以使用 `shape` 属性或 `columns` 方法。

1. 使用 `shape` 属性：

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('your_data.csv')  # 假设你有一个 CSV 文件
   column_count = df.shape

这里 `shape` 返回一个包含行数和列数的元组，`shape` 获取的就是列数。

2. 使用 `columns` 方法：

   column_list = df.columns
   column_count = len(column_list)

这会直接返回所有列名构成的列表，然后计算其长度得到列数。