pandas 获取两数的除法

可以使用 Pandas 的 `div()` 函数来获取两个数的除法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含两个数的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [10, 20], 'b': [2, 4]})

# 使用 div() 函数获取两数的除法
result = df['a'].div(df['b'])

print(result)

输出结果为：

0     5.0
1     5.0
dtype: float64

其中，`df['a']` 表示获取 DataFrame 中 `'a'` 这一列的数据，`df['b']` 表示获取 `'b'` 这一列的数据，`div()` 函数将这两个 Series 对应位置的值进行除法运算，得到一个新的 Series，即 `result`。

相关问题

pandas SERIES CONTAINS

Pandas Series是一种一维的数据结构，类似于数组或列表。它由两个主要的部分组成：索引和值。索引是用于标识和访问Series中的数据的标签，而值则是实际存储的数据。

Series可以包含各种不同类型的数据，包括整数、浮点数、字符串等。它提供了许多功能强大的方法和操作，使得数据的处理和分析变得更加方便。

以下是一些Series常用的操作和功能：
1. 创建Series：可以通过传入列表、字典、数组等来创建Series。
2. 索引和切片：可以使用索引标签或位置来访问Series中的数据，也可以使用切片来获取部分数据。
3. 基本操作：可以对Series进行基本的数学运算，如加法、减法、乘法和除法。
4. 过滤和排序：可以根据条件过滤Series中的数据，也可以按照索引或值进行排序。
5. 缺失值处理：可以处理Series中的缺失值，如删除或填充缺失值。
6. 统计分析：可以计算Series中的最大值、最小值、平均值、总和等统计指标。
7. 数据可视化：可以使用内置的绘图功能将Series数据可视化。