pandas获取年龄特征

在使用pandas获取年龄特征时，通常需要先获取包含日期的列，然后计算出对应的年龄。以下是一种常见的方法：

1. 首先，确保你已经导入了pandas库：

import pandas as pd

2. 假设你有一个名为`df`的DataFrame，其中包含一个名为`birth_date`的列，表示出生日期。你可以使用`pd.to_datetime()`函数将该列转换为日期类型：

df['birth_date'] = pd.to_datetime(df['birth_date'])

3. 接下来，你可以使用`pd.Timestamp.now()`函数获取当前日期，并将其与出生日期相减，得到一个时间差（以天为单位）：

df['age'] = (pd.Timestamp.now() - df['birth_date']).dt.days

4. 最后，你可以根据需要将时间差转换为年龄。例如，如果你想以年为单位表示年龄，可以将时间差除以365：

df['age'] = df['age'] // 365

这样，你就可以在DataFrame中得到一个名为`age`的新列，表示每个个体的年龄。