python获取excel中年龄特征

要获取Excel中的年龄特征，需要先使用Python中的第三方库pandas来读取Excel文件。使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，并将其转换为DataFrame格式。然后，使用DataFrame中的groupby函数将数据按照年龄分组，并使用describe函数获取每个年龄组的统计特征，包括平均值、标准差、最小值、最大值等等。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.read_excel('file_path.xlsx')

# 将Excel数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(excel_file)

# 按照年龄分组，获取统计特征
age_stats = df.groupby('Age')['Age'].describe()

# 打印统计特征
print(age_stats)

其中，`'file_path.xlsx'`是Excel文件的路径，`'Age'`是Excel中的年龄列名，需要根据实际情况进行修改。运行以上代码，即可获取Excel中的年龄特征。