pandas 获取sheet

的方法有哪些？

Pandas 获取 sheet 的方法有两种，分别是：

1. 使用 Pandas 的 read_excel() 函数读取 Excel 文件，然后指定 sheet_name 参数来获取指定的 sheet 数据。

例如，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df.head())

2. 使用 Pandas 的 ExcelFile() 类来打开 Excel 文件，并使用 parse() 方法读取指定 sheet 数据。

例如，代码如下：

import pandas as pd

xls = pd.ExcelFile('sample.xlsx')
df = xls.parse('Sheet1')
print(df.head())

相关问题

pandas 获取sheet名

要使用 pandas 获取 Excel 文件中的所有 sheet 名，可以使用 `pandas.ExcelFile` 类来打开 Excel 文件，然后使用 `sheet_names` 属性获取所有的 sheet 名。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 打开 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_excel_file.xlsx')

# 获取所有 sheet 名
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 打印所有 sheet 名
for sheet_name in sheet_names:
    print(sheet_name)

将 `'your_excel_file.xlsx'` 替换为你要读取的实际 Excel 文件的路径。

pandas获取sheet表中的行数

可以使用pandas的`shape`属性来获取sheet表中的行数。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取行数
rows = df.shape[0]
print('Sheet1中的行数为：', rows)

其中，`df.shape`返回一个元组，第一个元素表示行数，第二个元素表示列数。因此，`df.shape[0]`表示行数。