pandas如何获取sheet名并存入一个列表

可以使用`pandas.ExcelFile()`和`sheet_names`属性来获取Excel文件中所有sheet的名字，然后将其存入一个列表中。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 获取所有sheet的名字
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 输出sheet名字列表
print(sheet_names)

输出结果：

['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']

其中，`example.xlsx`是Excel文件的文件名，可以根据需要进行修改。`sheet_names`即为存储所有sheet名字的列表。

相关问题

pandas获取sheet表中的行数并存入列表

可以使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，然后使用shape属性获取行数，最后将行数存入一个列表中。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取行数
rows = df.shape[0]

# 存入列表
rows_list = []
rows_list.append(rows)

print(rows_list)

其中，example.xlsx是Excel文件名，Sheet1是要读取的表格名。如果要获取多个表格的行数，可以使用循环遍历多个表格，然后将每个表格的行数存入列表中。

python pandas将表格数据分别存入新表格sheet1和sheet2

假设你已经用 Pandas 读取了表格数据并存储在名为 `df` 的 DataFrame 中，可以按照以下步骤将数据分别存入新表格的 Sheet1 和 Sheet2 中：

import pandas as pd

# 读取原始表格数据
df = pd.read_excel('原始表格.xlsx')

# 将数据按照条件分成两个 DataFrame
condition = df['条件列'] == '条件值'
df_sheet1 = df[condition]
df_sheet2 = df[~condition]

# 创建新表格并将两个 DataFrame 存储在不同的 Sheet 中
writer = pd.ExcelWriter('新表格.xlsx', engine='xlsxwriter')
df_sheet1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df_sheet2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
writer.save()

其中，`df_sheet1` 和 `df_sheet2` 分别是按照条件分割后的两个 DataFrame，`writer` 是用于创建新表格的 ExcelWriter 对象，`to_excel()` 方法用于将 DataFrame 存储在指定的 Sheet 中，`writer.save()` 方法用于保存新表格。