pandas如何获取sheet名并存入一个列表

可以使用`pandas.ExcelFile()`和`sheet_names`属性来获取Excel文件中所有sheet的名字，然后将其存入一个列表中。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 获取所有sheet的名字
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 输出sheet名字列表
print(sheet_names)

输出结果：

['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']

其中，`example.xlsx`是Excel文件的文件名，可以根据需要进行修改。`sheet_names`即为存储所有sheet名字的列表。

相关问题

pandas获取sheet表中的行数并存入列表

可以使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，然后使用shape属性获取行数，最后将行数存入一个列表中。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取行数
rows = df.shape[0]

# 存入列表
rows_list = []
rows_list.append(rows)

print(rows_list)

其中，example.xlsx是Excel文件名，Sheet1是要读取的表格名。如果要获取多个表格的行数，可以使用循环遍历多个表格，然后将每个表格的行数存入列表中。

Pandas读取表格存入列表

可以使用 Pandas 的 read_excel() 或 read_csv() 方法来读取表格文件，并将表格数据存入一个列表中。例如，使用 read_excel() 方法读取 Excel 文件：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将表格数据存入列表
data = df.values.tolist()

同样，使用 read_csv() 方法读取 CSV 文件：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将表格数据存入列表
data = df.values.tolist()

注意，使用 read_excel() 方法需要安装 openpyxl 和 xlrd 库，而使用 read_csv() 方法则不需要。