Pandas读取表格存入列表

可以使用 Pandas 的 read_excel() 或 read_csv() 方法来读取表格文件，并将表格数据存入一个列表中。例如，使用 read_excel() 方法读取 Excel 文件：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将表格数据存入列表
data = df.values.tolist()

同样，使用 read_csv() 方法读取 CSV 文件：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将表格数据存入列表
data = df.values.tolist()

注意，使用 read_excel() 方法需要安装 openpyxl 和 xlrd 库，而使用 read_csv() 方法则不需要。

相关问题

python pandas 将读取的表格的数据存入当前表格的新的工作🙅‍

在 Pandas 中，可以使用 `to_excel()` 方法将 DataFrame 存储在 Excel 文件中。如果要将数据存储在当前打开的 Excel 文件中的新工作表中，可以使用 `openpyxl` 库来实现。

以下是将 Pandas 中的 DataFrame 存储在 Excel 文件中新工作表的示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取 Excel 文件中的数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 打开 Excel 文件
book = load_workbook('data.xlsx')

# 创建新工作表，并将数据写入新工作表中
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='NewSheet')

# 保存 Excel 文件
writer.save()

其中，`load_workbook()` 方法用于打开 Excel 文件，`writer.book` 属性用于设置 Pandas 中的 ExcelWriter 对象所要写入的 Excel 文件对象。`to_excel()` 方法用于将 DataFrame 写入新工作表中，`index=False` 参数用于指定不将 DataFrame 中的行索引写入 Excel 文件中。

执行上面的代码后，DataFrame 中的数据将被写入 Excel 文件的新工作表中。

python pandas将表格数据分别存入新表格sheet1和sheet2

假设你已经用 Pandas 读取了表格数据并存储在名为 `df` 的 DataFrame 中，可以按照以下步骤将数据分别存入新表格的 Sheet1 和 Sheet2 中：

import pandas as pd

# 读取原始表格数据
df = pd.read_excel('原始表格.xlsx')

# 将数据按照条件分成两个 DataFrame
condition = df['条件列'] == '条件值'
df_sheet1 = df[condition]
df_sheet2 = df[~condition]

# 创建新表格并将两个 DataFrame 存储在不同的 Sheet 中
writer = pd.ExcelWriter('新表格.xlsx', engine='xlsxwriter')
df_sheet1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df_sheet2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
writer.save()

其中，`df_sheet1` 和 `df_sheet2` 分别是按照条件分割后的两个 DataFrame，`writer` 是用于创建新表格的 ExcelWriter 对象，`to_excel()` 方法用于将 DataFrame 存储在指定的 Sheet 中，`writer.save()` 方法用于保存新表格。