pandas如何依次将同一个工作簿下的多个相同字段名的工作表内容存入DataFrame

可以使用 pandas 的 `read_excel()` 函数结合循环读取同一工作簿下的多个相同字段名的工作表内容，并将它们存入同一个 DataFrame 中。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 模块：

   import pandas as pd

2. 使用 `ExcelFile()` 函数打开 Excel 文件并获取工作簿对象：

   xls = pd.ExcelFile('example.xlsx')

3. 获取工作簿中所有的工作表名：

   sheet_names = xls.sheet_names

4. 使用循环读取每个工作表中的数据，并将它们存入同一个 DataFrame 中：

   df = pd.DataFrame()
   for sheet_name in sheet_names:
       data = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet_name)
       df = pd.concat([df, data], ignore_index=True)

上述代码中，通过 `pd.concat()` 函数将每个工作表中的数据按行合并到同一个 DataFrame 中，并使用 `ignore_index=True` 参数重新设置 DataFrame 的索引。

将上述代码中的 Excel 文件名和字段名改为实际的文件名和字段名即可运行。