pandas 如何加载excel，并获取sheet

在Pandas库中，可以使用`read_excel()`函数来从Excel文件中加载数据并获取特定的Sheet。这是一个基本步骤：

import pandas as pd

# 读取名为"example.xlsx"的Excel文件
data = pd.read_excel("example.xlsx")

# 获取第一个Sheet，通常默认是第一个（即索引0）
first_sheet = data.iloc[:, :]

# 如果需要指定特定的Sheet名称，可以这样：
specific_sheet = pd.read_excel("example.xlsx", sheet_name="Sheet1")

# 或者通过索引，如果Sheet有对应的数字编号
second_sheet = pd.read_excel("example.xlsx", sheet_name=1)

# 确保"sheet_name"属性设置正确，因为这会影响返回的数据框。
print(specific_sheet.head())  # 显示指定Sheet的前几行数据

如果你不确定有哪些Sheet可用，可以使用`sheet_names`属性查看所有Sheet的名称列表：

all_sheets = pd.read_excel("example.xlsx").sheet_names
print(all_sheets)  # 输出所有的Sheet名称

相关问题

pandas读取excel所有的sheet，并删除某一sheet

可以使用`pandas`库中的`ExcelFile`和`read_excel`函数来读取Excel文件中的所有sheet，然后使用`drop`函数删除某一个sheet。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
xlsx = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 获取所有sheet的名字
sheet_names = xlsx.sheet_names

# 遍历每一个sheet
for sheet_name in sheet_names:
    # 读取某一个sheet
    df = pd.read_excel(xlsx, sheet_name)
    # 对这个sheet进行操作
    # ...

# 删除某一个sheet
xlsx = pd.ExcelFile('example.xlsx')
df = pd.read_excel(xlsx, sheet_name=None)
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx')
for key in df.keys():
    if key != 'Sheet1':  # 这里以Sheet1为例，你可以根据实际情况修改
        df[key].to_excel(writer, sheet_name=key, index=False)
writer.save()

其中，`read_excel`函数的`sheet_name`参数为`None`时，会读取所有的sheet，并返回一个字典，其中键为sheet名称，值为DataFrame。最后，我们使用`ExcelWriter`和`to_excel`函数将删除指定sheet后的DataFrame写入到同一个Excel文件中。

PANDAS 读取EXCEL文件 显示SHEET NAME

可以使用 Pandas 中的 `ExcelFile` 方法来读取 Excel 文件，并且使用 `sheet_names` 属性获取所有的 Sheet 名称，以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

# 获取所有 Sheet 名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 输出所有 Sheet 名称
print(sheet_names)

注意，需要先安装 Pandas 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas