pandas获取数据行列

要在pandas中获取数据行和列，可以使用以下方法：

1. 使用df.iloc[]通过数字索引获取行数据。例如，使用df.iloc可以获取第二行的数据。
2. 使用df.loc[]通过字符索引获取行数据。例如，使用df.loc['two']可以获取索引为'two'的行数据。
3. 使用切片操作来获取连续的行数据。例如，使用df.iloc可以获取第二行和第三行的数据。
4. 使用列表来获取不连续的行数据。例如，使用df.iloc[[1, 3]]可以获取第二行和第四行的数据。
5. 使用df.iloc[]来获取特定行和列的数据。例如，使用df.iloc[[1], [3]]可以获取第二行第四列的数据。
6. 使用df.loc[]来获取特定行和列的数据。例如，使用df.loc[['one', 'three'], ['省份', '年份']]可以获取索引为'one'和'three'的行数据的'省份'和'年份'列数据。

请注意，以上方法可以根据具体需求灵活使用。