pandas 获取最后一行索引

在Pandas中，获取DataFrame的最后一行索引通常有两种方法：

1. **直接访问**：
如果你知道最后一行的索引值是动态变化的，你可以使用`iloc[-1]`来获取最后一行的索引。这里 `-1` 表示最后一个元素，因为Python和Pandas的索引是从0开始的。

   last_index = df.iloc[-1].name

2. **通过长度属性**：
更常见的是根据DataFrame的长度来确定，可以使用`len(df)`获取行数，然后减去1得到最后一行的索引，因为`range(len(df))`是从0开始计数的。

   last_index = df.index[len(df) - 1]

这里`df.index`返回的是DataFrame的行标签（Index），`len(df) - 1`是因为索引是从0开始计算的，所以最后一行的索引应该是`len(df)`减去1。

这两种方法都可以得到DataFrame的最后一个非空行的索引。如果最后一行是缺失值，可能需要额外处理。

相关问题

我有一个形状不规则的excel表格，如何用pandas获取最后一行的索引

你可以使用pandas的read_excel函数将excel表格读入到DataFrame中，然后通过DataFrame的iloc属性获取最后一行的索引。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheetname')
last_index = df.iloc[-1].name

这样可以获取到最后一行的索引名称。

pandas获取行索引

回答: 在Pandas中获取行索引有多种方法。一种常用的方法是使用`index`属性，它可以返回DataFrame或Series的行索引。例如，对于一个DataFrame `df`，可以使用`df.index`来获取它的行索引。\[1\]另外，还可以使用`reset_index`方法来重置行索引，它会将原来的行索引重置为默认的整数索引。\[1\]此外，还可以使用`set_index`方法来设置某一列作为新的行索引，该方法会返回一个新的DataFrame。\[1\]最后，还可以使用`loc`和`iloc`方法来通过行索引的标签或位置来获取特定的行数据。\[3\]如果想了解更多关于行索引的用法，可以参考Pandas官方文档。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Pandas索引操作](https://blog.csdn.net/qq_41404557/article/details/125898442)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Python 用Pandas读取数据中的行列索引，以及ix、loc、iloc的区别详解](https://blog.csdn.net/qq_44825630/article/details/103582019)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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