pandas获取指定的行
时间: 2023-11-17 10:14:16 浏览: 25
可以使用 Pandas 中的 `iloc` 方法获取指定的行。`iloc` 方法用于通过行号或列号进行索引,其语法如下:
```python
dataframe.iloc[row_number]
```
其中,`row_number` 表示要获取的行号,可以是单个整数或整数列表。如果要获取多行,则需要传入一个整数列表,如:
```python
dataframe.iloc[[row_number_1, row_number_2, ..., row_number_n]]
```
注意,行号从0开始,表示第一行。
例如,假设我们有一个名为 `df` 的 DataFrame,要获取第2行和第4行,可以使用以下代码:
```python
df.iloc[[1, 3]]
```
如果要获取单个行,可以直接传入行号,例如:
```python
df.iloc[2]
```
这将返回第3行的所有列数据。
相关问题
pandas 获取指定行的值
你可以使用 `iloc` 方法来获取指定行的值。`iloc` 方法可以接受整数或布尔值数组作为参数,表示要获取的行的位置。
例如,假设你有一个名为 `df` 的 Pandas 数据帧,它有四行和三列。你可以使用以下代码获取第二行的值:
```python
df.iloc[1]
```
如果你想获取多行的值,可以传递一个整数列表作为参数,例如:
```python
df.iloc[[0, 2, 3]]
```
如果你想根据某个条件获取行,可以使用布尔值数组。例如,假设你想获取 `df` 中第二列的所有值大于 0 的行,可以使用以下代码:
```python
df[df.iloc[:, 1] > 0]
```
这将返回一个新的数据帧,其中包含第二列的所有值大于 0 的行。
pandas获取指定列
要获取 Pandas 数据框中的特定列,可以使用方括号并在其中指定列名。例如,如果你有一个名为 `df` 的数据框,并且你想要获取名为 `column_name` 的列,可以使用以下代码:
```python
df['column_name']
```
如果你想要获取多个列,可以将列名作为列表传递给方括号。例如,如果你想要获取名为 `column_name_1` 和 `column_name_2` 的两列,可以使用以下代码:
```python
df[['column_name_1', 'column_name_2']]
```
在这两种情况下,你将得到一个 Pandas 系列或数据框,包含你所请求的列。