pandas 获取指定列值对应的行号

在pandas中，可以使用`index`方法来获取指定列值对应的行号。

假设我们有一个DataFrame数据集，其中有两列'A'和'B'。我们想要获取'A'列中值为'hello'的行的行号。可以按照以下步骤进行操作：

首先，我们可以使用`df.loc[df['A'] == 'hello']`来过滤出'A'列中值为'hello'的行。这会返回一个新的DataFrame对象，其中包含只有'A'列满足条件的行。

接下来，我们可以使用`.index`方法来获取这些行的行号。例如，`df.loc[df['A'] == 'hello'].index`会返回包含所有满足条件的行号的索引对象。

下面是一个完整的例子：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': ['hello', 'world', 'hello', 'world'],
        'B': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取'A'列中值为'hello'的行的行号
row_indices = df.loc[df['A'] == 'hello'].index

# 打印结果
print(row_indices)

运行以上代码，我们会得到输出结果：

Int64Index([0, 2], dtype='int64')

这意味着在'A'列中，值为'hello'的行的行号分别是0和2。注意，行号是从0开始计算的。