给出python实现交叉验证的代码
时间: 2023-06-01 19:07:34 浏览: 59
当然,我很愿意提供Python实现交叉验证的代码。以下是示例代码:
```
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 准备数据集
X = [[1,2], [2,4], [3,6], [4,8]]
y = [3,6,9,12]
# 设置交叉验证参数
n_splits = 2
kf = KFold(n_splits=n_splits)
# 创建线性回归模型
model = LinearRegression()
# 进行交叉验证
for i, (train_index, test_index) in enumerate(kf.split(X, y)):
print(f"Fold {i+1}/{n_splits}")
print(f"Train indices: {train_index}")
print(f"Test indices: {test_index}")
# 拟合模型
model.fit([X[j] for j in train_index], [y[j] for j in train_index])
# 输出测试集的R方得分
print(f"Test r2 score: {model.score([X[j] for j in test_index], [y[j] for j in test_index])}")
```
请注意,这里使用了sklearn库中的KFold类和LinearRegression类。如果您想使用其他算法或数据集,请相应地更改代码。
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