用Python写一个中点分割直线裁剪算法,请用matplotlib库

时间: 2024-03-11 17:50:43 浏览: 33
好的,下面是用Python实现中点分割直线裁剪算法的代码,并使用matplotlib库进行可视化: ```python import matplotlib.pyplot as plt def line_clip(x1, y1, x2, y2, xmin, ymin, xmax, ymax): """ 中点分割直线裁剪算法 """ # 计算直线斜率 dx = x2 - x1 dy = y2 - y1 if dx == 0: k = float('inf') else: k = dy / dx # 计算直线与矩形边界的交点 p = [0] * 4 q = [0] * 4 p[0] = -dx p[1] = dx p[2] = -dy p[3] = dy q[0] = x1 - xmin q[1] = xmax - x1 q[2] = y1 - ymin q[3] = ymax - y1 u1 = 0 u2 = 1 for i in range(4): if p[i] == 0 and q[i] < 0: return None elif p[i] != 0: u = q[i] / p[i] if p[i] < 0: u1 = max(u1, u) else: u2 = min(u2, u) if u1 > u2: return None else: x1_clip = x1 + u1 * dx y1_clip = y1 + u1 * dy x2_clip = x1 + u2 * dx y2_clip = y1 + u2 * dy return x1_clip, y1_clip, x2_clip, y2_clip # 测试 x1, y1, x2, y2 = 50, 30, 120, 150 xmin, ymin, xmax, ymax = 70, 50, 100, 100 result = line_clip(x1, y1, x2, y2, xmin, ymin, xmax, ymax) if result is not None: x1_clip, y1_clip, x2_clip, y2_clip = result plt.plot([x1, x2], [y1, y2], 'b', label='Original Line') plt.plot([x1_clip, x2_clip], [y1_clip, y2_clip], 'r', label='Clipped Line') plt.xlim(0, 200) plt.ylim(0, 200) plt.legend() plt.show() else: print('Line is completely outside the clipping window.') ``` 其中,`line_clip`函数用于实现中点分割直线裁剪算法,输入为直线的两个端点坐标和裁剪窗口的左下角和右上角坐标,输出为裁剪后的直线端点坐标。在函数内部,首先计算直线的斜率,然后计算直线与矩形边界的交点,最后根据交点计算裁剪后的直线端点坐标。 在测试部分,我们定义了一条直线和一个矩形裁剪窗口,并调用`line_clip`函数进行裁剪。如果裁剪后的直线完全在裁剪窗口外部,则返回`None`,否则将裁剪后的直线和原始直线一起绘制在坐标系上。

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