用python代码实现中点分割算法并绘制图形

中点分割算法是一种简单的图像分割算法，可以将一幅图像分成两个部分，其中一个部分是与选定点灰度值相似的部分，另一个部分是与选定点灰度值不相似的部分。下面是用Python代码实现中点分割算法并绘制图形的示例：

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 初始化中点
mid = np.mean(img)

# 中点分割算法
while True:
    # 计算两个区域的平均灰度值
    mean1 = np.mean(img[img <= mid])
    mean2 = np.mean(img[img > mid])
    
    # 更新中点
    new_mid = (mean1 + mean2) / 2
    
    # 如果中点不再变化，则退出循环
    if abs(new_mid - mid) < 1:
        break
    
    mid = new_mid

# 分割图像
seg_img = np.zeros_like(img)
seg_img[img <= mid] = 255

# 绘制图像
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
ax[0].imshow(img, cmap='gray')
ax[0].set_title('Original Image')
ax[1].imshow(seg_img, cmap='gray')
ax[1].set_title('Segmented Image')
plt.show()

在上面的代码中，我们首先加载了一张灰度图像，然后初始化中点，然后在while循环中不断计算两个区域的平均灰度值，并更新中点，直到中点不再变化为止。最后，我们根据中点将图像分成两个部分，并绘制原始图像和分割后的图像。