列联表分析python

在Python中，可以使用pandas库来进行列联表分析。列联表是指将两个或多个变量的频数或比例按照行和列的交叉方式进行汇总的一种数据表格形式。

以下是使用pandas库进行列联表分析的基本步骤：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取数据

data = pd.read_csv('data.csv')

3. 创建列联表

cross_table = pd.crosstab(data['variable1'], data['variable2'])

其中，variable1和variable2是需要进行列联表分析的变量名。

4. 对列联表进行统计分析

可以使用pandas库中的一些统计函数，例如计算各行或各列的频数或比例：

row_totals = cross_table.sum(axis=1)
col_totals = cross_table.sum(axis=0)
row_proportions = cross_table.div(row_totals, axis=0)
col_proportions = cross_table.div(col_totals, axis=1)

其中，axis=0表示按列计算，axis=1表示按行计算。

通过以上步骤，我们就可以进行基本的列联表分析了。可以使用row_proportions或col_proportions来查看两个变量之间的关系，例如是否存在相关性或差异性。

另外，也可以使用matplotlib库对列联表进行可视化展示，例如制作堆叠柱状图或热力图等。