opencv 图像分割代码c++

以下是使用 OpenCV 进行图像分割的示例代码（C++）：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat img = imread("image.jpg");

    // 转换为灰度图像
    Mat gray;
    cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 进行阈值分割
    Mat thresh;
    threshold(gray, thresh, 127, 255, THRESH_BINARY);

    // 显示分割结果
    imshow("Threshold", thresh);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

与 Python 代码类似，我们首先使用 `imread()` 函数读取一张图像，然后使用 `cvtColor()` 函数将其转换为灰度图像。

接着，我们使用 `threshold()` 函数进行阈值分割。该函数接受以下参数：

- `src`: 要处理的图像。
- `dst`: 存储分割结果的图像。
- `thresh`: 阈值。
- `maxval`: 当像素值大于阈值时要赋予的值。
- `type`: 分割类型。

在本例中，我们使用 `THRESH_BINARY` 类型进行分割，即当像素值大于阈值时，将其赋值为 `maxval`，否则赋值为 0。

最后，我们使用 `imshow()` 函数显示分割结果。注意，使用该函数前需要先调用 `waitKey()` 函数等待用户按下按键，否则窗口会闪退。使用 `destroyAllWindows()` 函数关闭所有窗口。