text = text.translate(str.maketrans("", "", string.punctuation)).lower()
时间: 2023-07-19 15:06:27 浏览: 53
这行代码的作用是将字符串中的标点符号去除,并将所有字母变成小写。这在文本处理中很常见,可以使得文本更容易被处理和比较。具体来说,`str.maketrans("", "", string.punctuation)` 创建了一个映射表,将标点符号映射到空字符,然后使用 `translate` 方法将字符串中所有标点符号替换成空字符。接着使用 `lower()` 方法将所有字母变成小写。
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注释:line = line.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation));words = line.strip().lower().split()
这段代码主要是对文本进行处理,具体步骤如下:
1. 使用 `translate` 方法将字符串中的标点符号去除,需要注意的是这里使用了 `string.punctuation`,它是一个字符串常量,包含了所有的标点符号。
2. 使用 `strip` 方法去除字符串两端的空格,并使用 `lower` 方法将字符串中的所有大写字母转换成小写字母。
3. 使用 `split` 方法将字符串按照空格进行分割,得到一个单词列表。
最终的效果是将原始文本中的标点符号去除,并将单词全部转换成小写形式,便于后续的处理和分析。
df.drop(["text_lower"], axis=1, inplace=True) PUNCT_TO_REMOVE = string.punctuation # 引入标点符号 def remove_punctuation(text): return text.translate(str.maketrans('', '', PUNCT_TO_REMOVE)) df["text_wo_punct"] = df["text"].apply(lambda text: remove_punctuation(text)) df.head()
这段代码是在进行数据预处理,具体的操作包括:
1. 删除DataFrame中的"text_lower"列
2. 定义一个标点符号的常量"PUNCT_TO_REMOVE",并引入Python内置的string模块中的punctuation常量,用于后续的标点符号去除操作
3. 定义一个名为"remove_punctuation"的函数,用于去除文本中的标点符号,使用了Python内置的translate函数和str.maketrans函数实现
4. 将DataFrame中的"text"列应用"remove_punctuation"函数,并将结果存储在新的"text_wo_punct"列中
5. 展示DataFrame的前几行,以便查看处理结果