python plt.scatter
时间: 2023-04-27 09:06:28 浏览: 56
plt.scatter() 是 Matplotlib 库中用于绘制散点图的函数。它接受两个或多个参数,其中第一个参数是 x 轴数据,第二个参数是 y 轴数据。可以通过其他参数来调整散点图的样式和外观。
例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4]
y = [5,6,7,8]
plt.scatter(x, y)
plt.show()
```
这将在图中绘制 (1,5),(2,6),(3,7),(4,8) 四个散点。
相关问题
python plt.scatter label
在使用Matplotlib绘制散点图时,可以使用plt.scatter函数添加标签。该函数可以通过设置参数label来添加标签。例如,plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], label="data")会在散点图中添加一个标签为"data"的标签。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python Matplotlib画图基础介绍](https://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/104224007)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python中Matplotlib.pyplot之二维线形图plt.plot( )套路总结](https://blog.csdn.net/NJUSTZJC/article/details/120235221)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python plt.scatter 显示图例
要在 matplotlib 的 scatter 图中添加图例,可以使用 `label` 参数为每个数据组添加标签,然后使用 `legend()` 方法创建图例。以下是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]
# 绘制 scatter 图
plt.scatter(x1, y1, label="Group 1")
plt.scatter(x2, y2, label="Group 2")
# 添加图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用 `label` 参数为两个数据组分别添加了标签 “Group 1” 和 “Group 2”,然后使用 `legend()` 方法创建图例并将其添加到图形中。