python中plt.scatter(cmap)
时间: 2023-10-24 11:38:02 浏览: 50
`plt.scatter()`是Matplotlib库中的函数,用于绘制散点图。它的`cmap`参数是指定颜色映射的参数,用于将数值映射到颜色。具体来说,`cmap`参数需要传入一个颜色映射对象,如`matplotlib.cm.ScalarMappable`或字符串型的颜色映射名称,如`'viridis'`、`'coolwarm'`等。这样,绘制散点图时,每个点的颜色就会根据该点对应的数值在颜色映射中进行映射,从而得到不同的颜色。
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python中plt.scatter(c)
在Python中,plt.scatter(c)是Matplotlib库中一个用于绘制散点图的函数,其中c是指定散点的颜色或颜色序列的参数。这个函数可以接受多个参数来绘制不同类型的散点图,例如:
- x和y:这两个参数分别指定了散点图中每个点的x坐标和y坐标;
- s:指定了散点的大小;
- alpha:指定了散点的透明度;
- marker:指定了散点的形状;
- cmap:指定了颜色映射,用于将数值映射到颜色。
例如,如果要使用红色圆圈绘制一组坐标为(1,2),(3,4),(5,6)的散点图,可以使用以下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 3, 5]
y = [2, 4, 6]
plt.scatter(x, y, c='red', marker='o')
plt.show()
```
这段代码将生成一个包含三个红色圆圈的散点图。
python中plt.scatter()参数
plt.scatter()是Python中matplotlib库中的一个函数,用于绘制散点图。它的参数包括:
1. x:表示散点图中所有点的x坐标,可以是一个列表或数组。
2. y:表示散点图中所有点的y坐标,可以是一个列表或数组。
3. s:表示散点的大小,可以是一个标量或一个与x、y长度相同的数组。
4. c:表示散点的颜色,可以是一个标量或一个与x、y长度相同的数组。
5. marker:表示散点的标记形状,可以是一个字符串或一个与x、y长度相同的数组。
6. alpha:表示散点的透明度,取值范围为0到1。
7. cmap:表示散点的颜色映射,可以是一个字符串或一个matplotlib颜色映射对象。
8. edgecolors:表示散点的边缘颜色,可以是一个字符串或一个与x、y长度相同的数组。
9. linewidths:表示散点的边缘宽度,可以是一个标量或一个与x、y长度相同的数组。
10. label:表示散点的标签,用于图例。
11. zorder:表示散点的绘制顺序,取值范围为负无穷到正无穷。
以上是plt.scatter()函数的主要参数,可以根据需要进行调整。