plt.scatter()中散点属性设置

plt.scatter()是Matplotlib库中用于绘制散点图的函数。它可以接受多个参数来设置散点的属性，下面是一些常用的属性设置：

1. x, y：散点的横坐标和纵坐标数据，可以是列表、数组或者Series类型的数据。

2. s：散点的大小，可以是一个标量值或者与x、y长度相同的数组。默认值为20。

3. c：散点的颜色，可以是一个颜色字符串（如'red'、'blue'）或者与x、y长度相同的数组。默认值为None，表示使用默认颜色。

4. marker：散点的标记样式，可以是一个标记字符串（如'o'、'+'、'x'）或者与x、y长度相同的数组。默认值为'o'。

5. alpha：散点的透明度，取值范围为0到1之间。默认值为1，表示完全不透明。

6. edgecolors：散点边缘的颜色，可以是一个颜色字符串或者与x、y长度相同的数组。默认值为'face'，表示使用与散点颜色相同的边缘颜色。

7. linewidths：散点边缘的宽度，可以是一个标量值或者与x、y长度相同的数组。默认值为None，表示使用默认宽度。

8. cmap：散点的颜色映射，可以是一个Colormap对象或者一个颜色映射字符串。默认值为None，表示使用默认颜色映射。

9. norm：用于归一化数据的Normalize对象，用于将数据映射到颜色映射的范围内。默认值为None，表示不进行归一化。

10. label：散点的标签，用于图例显示。

下面是一个示例代码，展示了如何使用plt.scatter()函数设置散点的属性：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.scatter(x, y, s=50, c='red', marker='o', alpha=0.5, edgecolors='black', linewidths=1, cmap='viridis', norm=None, label='data points')

plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Scatter Plot')
plt.legend()
plt.show()