plt.scatter控制散点的边缘宽度
时间: 2024-01-23 20:15:28 浏览: 33
要控制散点的边缘宽度,可以使用参数linewidths或lw。这两个参数用于指定散点的边缘线宽度。
下面是一个示例代码,演示如何使用plt.scatter控制散点的边缘宽度:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
rng = np.random.RandomState(0)
x = rng.randn(100)
y = rng.randn(100)
sizes = 100 * rng.rand(100)
plt.scatter(x, y, s=sizes, linewidths=2, edgecolors='black')
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用了参数linewidths=2来设置散点的边缘线宽度为2个像素。你可以根据需要调整这个值来控制边缘的宽度。
相关问题
plt.scatter3D散点图
plt.scatter3D是matplotlib库中的一个函数,用于绘制三维散点图。其基本语法如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.scatter3D(x, y, z, c=color, s=size)
plt.show()
```
其中,x、y、z分别为数据点的三个维度的坐标,color为点的颜色,size为点的大小。可以使用不同的参数来控制颜色、大小、形状等。
图片训练集plt.scatter3D散点图
`plt.scatter3D`是matplotlib库中的一个函数,可以用来绘制三维散点图。在绘制三维散点图时,我们可以将每个散点的横、纵、高三个维度用不同的颜色或形状来表示。这样可以让我们更直观地观察数据的分布情况。
`plt.scatter3D`函数的调用方式如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits import mplot3d
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.scatter3D(xdata, ydata, zdata, c=color, cmap='Greens')
```
其中,`xdata`、`ydata`和`zdata`分别为数据的三个维度,`color`指定了每个点的颜色,`cmap`则指定了颜色映射。
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