plt.scatter控制散点的边缘宽度

要控制散点的边缘宽度，可以使用参数linewidths或lw。这两个参数用于指定散点的边缘线宽度。

下面是一个示例代码，演示如何使用plt.scatter控制散点的边缘宽度：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

rng = np.random.RandomState(0)
x = rng.randn(100)
y = rng.randn(100)
sizes = 100 * rng.rand(100)

plt.scatter(x, y, s=sizes, linewidths=2, edgecolors='black')

plt.show()

在这个例子中，我们使用了参数linewidths=2来设置散点的边缘线宽度为2个像素。你可以根据需要调整这个值来控制边缘的宽度。

相关问题

plt.scatter3D散点图

plt.scatter3D是matplotlib库中的一个函数，用于绘制三维散点图。其基本语法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.scatter3D(x, y, z, c=color, s=size)
plt.show()

其中，x、y、z分别为数据点的三个维度的坐标，color为点的颜色，size为点的大小。可以使用不同的参数来控制颜色、大小、形状等。

plt.scatter设置散点的大小

在Matplotlib中，您可以使用`plt.scatter()`函数来绘制散点图，并通过参数`s`来设置散点的大小。参数`s`接受一个数值或一个数组，用于指定每个散点的大小。

以下是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
sizes = [20, 50, 100, 200]  # 每个散点的大小

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=sizes)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们通过`sizes`列表来设置每个散点的大小。您可以根据需要调整`sizes`列表中的数值，以达到您想要的散点大小。另外，您还可以传入一个固定的数值，来使得所有散点的大小一样。例如，`s=50`将使所有散点的大小都为50。