pandas 的 to_sql sqlalchemy.types.JSONl 字符串多了很多反斜杠

在使用 Pandas 的 to_sql 方法将 DataFrame 写入 SQL 数据库时，如果 DataFrame 中包含 JSON 类型的数据，并且使用 sqlalchemy.types.JSON 类型进行写入，可能会出现 JSON 字符串中出现多余的反斜杠的情况。

这是因为 sqlalchemy.types.JSON 类型将 JSON 数据转换为字符串时，使用了 JSONEncoder 对象进行转换，而 JSONEncoder 对象会将某些字符进行转义，例如双引号、单引号、换行符等。这些字符在写入数据库时可能会出现问题，因此需要进行转义。而在这个过程中，会出现多余的反斜杠。

为了避免这个问题，可以在写入数据库之前，先将 DataFrame 中的 JSON 数据转换为 Python 对象（例如字典或列表），然后再使用 json.dumps 方法将其转换为 JSON 字符串。这样可以确保 JSON 字符串中只有必要的反斜杠。

示例代码：

import pandas as pd
import json
from sqlalchemy import create_engine, types

# 创建连接
engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/database')

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3], 'json_data': [{'foo': 'bar'}, {'baz': 'qux'}, {'hello': 'world'}]})

# 将 JSON 数据转换为字符串
df['json_data'] = df['json_data'].apply(json.dumps)

# 写入数据库
df.to_sql('my_table', engine, if_exists='replace', index=False, dtype={'json_data': types.JSON})

在上面的示例代码中，我们先将 JSON 数据转换为字符串，然后再进行写入数据库操作，这样可以避免 JSON 字符串中出现多余的反斜杠。