pandas to_sql 字段添加注释

在 pandas 中使用 to_sql 方法将数据写入数据库时，可以通过定义数据表的 schema 来添加字段注释。schema 是数据表的结构定义，包含字段名、数据类型、约束条件等信息。

下面是一个简单的示例，演示如何在 to_sql 方法中定义 schema 并添加字段注释：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 创建数据库连接
engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/database')

# 创建数据表 schema
schema = {
    'id': 'INT PRIMARY KEY',
    'name': 'VARCHAR(50) COMMENT "姓名"',
    'age': 'INT COMMENT "年龄"',
    'gender': 'VARCHAR(10) COMMENT "性别"'
}

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据写入数据库
df.to_sql('person', engine, schema=schema, if_exists='replace')

在上述示例中，我们创建了一个名为 `person` 的数据表，并为其定义了 schema。其中，`name` 字段的注释为 `"姓名"`，`age` 字段的注释为 `"年龄"`，`gender` 字段的注释为 `"性别"`。

在写入数据时，将 schema 传递给 to_sql 方法即可。需要注意的是，如果数据表已经存在，需要使用 `if_exists='replace'` 参数来覆盖原有数据。