pandas1.1.5版本 to_sql mysql字段添加注释

在 pandas1.1.5 版本中，to_sql 方法不能够直接添加字段注释，需要通过调用 sqlalchemy 库的 DDL 类中的 text 方法来实现。

具体代码如下：

from sqlalchemy import create_engine, text

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/database_name')

# 创建数据表
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='replace', index=False)

# 添加注释
with engine.connect() as con:
    # 获取表结构
    table_info = con.execute('SHOW CREATE TABLE table_name').fetchall()[0][1]
    # 获取字段名
    column_names = [i.split('`')[1] for i in table_info.split('\n')[1:-1]]
    # 获取字段注释
    column_comments = ['comment1', 'comment2', ...]  # 需要自己定义每个字段的注释
    # 更新字段注释
    for i in range(len(column_names)):
        con.execute(text(f'ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN `{column_names[i]}` {table_info.split("`")[i*2+3]} COMMENT :comment'), comment=column_comments[i])

其中，`column_comments` 列表需要自己定义每个字段的注释。