Pandas to_sql，如何用主键创建表

在使用`to_sql`方法将Pandas DataFrame写入数据库时，可以指定表名以及表的主键。如果表不存在，可以通过指定主键来创建新表。

以下是一个示例代码，演示如何使用主键创建表：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('sqlite:///mydatabase.db')

df = pd.DataFrame({
    'id': [1, 2, 3],
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35]
})

df.to_sql('mytable', engine, if_exists='replace', index=False, 
          dtype={'id': 'INTEGER PRIMARY KEY', 'name': 'TEXT', 'age': 'INTEGER'})

在上面的代码中，我们使用`dtype`参数指定了每个列的数据类型以及`id`列作为主键。如果不存在名为`mytable`的表，它将被创建，并且`id`列将作为主键。

注意，这里使用了`if_exists='replace'`参数，如果表已经存在，将被删除并重新创建。如果不希望删除已存在的表，可以将其设置为`if_exists='append'`，数据将被添加到现有表中。

希望这可以帮助你创建新表并在其中插入数据。