pandas to_sql 给表中字段添加注释

在使用 `pandas.to_sql()` 方法将数据写入数据库时，可以使用 SQLAlchemy 库提供的 `Column` 类的 `comment` 参数为表中的字段添加注释。

下面是一个示例代码：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
import pandas as pd

# 创建数据库连接
engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/dbname')

# 定义表结构
class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'
    id = Column(Integer, primary_key=True, comment='ID')
    name = Column(String, comment='姓名')
    age = Column(Integer, comment='年龄')

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据写入数据库
df.to_sql('my_table', engine, if_exists='replace', index=False, dtype={
    'id': Integer(),
    'name': String(),
    'age': Integer(),
}, comment={
    'id': 'ID',
    'name': '姓名',
    'age': '年龄'
})

在上面的示例中，我们在 `MyTable` 类中为每个字段添加了注释，然后在 `to_sql()` 方法中使用 `comment` 参数为表中的字段添加注释。注意，`comment` 参数的值应该是一个字典，键为字段名，值为注释文本。