openpyxl 读取开始行的指定列

可以使用openpyxl加载Excel文件并按照需要读取指定列的数据。以下是一个简单的例子，展示了如何使用openpyxl读取Excel文件并且开始于指定的行和列：

import openpyxl

# 创建一个工作薄对象
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择一个工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 指定开始行和列
start_row = 2
start_col = 1

# 读取指定列的数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=start_row, min_col=start_col):
    for cell in row:
        print(cell.value)

在此代码中，我们首先加载了一个名为example.xlsx的Excel文件，并且选择了Sheet1工作表。然后，我们指定了要从哪一行和哪一列开始读取数据。最后，我们使用iter_rows方法遍历整个工作表，并打印出指定列中的所有单元格的值。

相关问题

openpyxl读取excel指定列

### 回答1：
使用openpyxl读取excel指定列可以通过以下步骤实现：

1. 导入openpyxl模块

import openpyxl

2. 打开excel文件

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

3. 选择指定的工作表

worksheet = workbook['Sheet1']

4. 选择指定的列

column = worksheet['A']

其中，'A'表示要选择的列的列名，可以根据需要修改。

5. 遍历列中的单元格

for cell in column:
    print(cell.value)

这里使用了for循环遍历列中的每个单元格，并打印出其值。

完整代码如下：

import openpyxl

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']
column = worksheet['A']

for cell in column:
    print(cell.value)

希望对你有帮助！

### 回答2：
openpyxl是Python中一个处理Excel文件的库。使用openpyxl，我们可以读写Excel文件，包括读取特定列的数据。如果我们想要读取Excel文件的指定列，可以使用openpyxl中的load_workbook函数加载Excel文件并指定工作表，然后使用active或工作表名称来访问工作表：

from openpyxl import load_workbook

#加载Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

#选择工作表
ws = wb.active

#或者通过工作表名称选择
ws = wb['Sheet1']

一旦我们选择了工作表，我们就可以使用openpyxl中的iter_cols函数迭代特定列的值。iter_cols函数的语法如下：

for col in ws.iter_cols(min_col=1, max_col=3, values_only=True):
    print(col)

上述代码将迭代Sheet1工作表的第1到第3列，并将它们的值打印出来。values_only=True参数将只返回单元格的值，而不是整个单元格对象。我们可以使用min_col和max_col参数选择我们要迭代的列。如果我们只想迭代单个列，可以像这样使用iter_cols函数：

for col in ws.iter_cols(min_col=2, max_col=2, values_only=True):
    print(col)

上述代码将只迭代Sheet1工作表的第2列，并将它的值打印出来。然后我们可以对该列的值进行操作和处理。通过这种方式，我们可以在Python中方便地读取和处理Excel文件的特定列。

### 回答3：
openpyxl是一个用于读取和写入Excel文件的Python库。要读取Excel文件的指定列，需要使用openpyxl库中的load_workbook()方法以及worksheet中的iter_cols()方法。

首先，使用load_workbook()方法加载Excel文件：

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.active

然后使用worksheet的iter_cols()方法来迭代指定的列：

cols = sheet.iter_cols(min_col=1, max_col=3) # 读取第1-3列数据
for col in cols:
    for cell in col:
        print(cell.value)

代码中的min_col和max_col参数可以指定要读取的列范围。这里以读取第1-3列为例。cols是一个元组，其中包含指定列的每个单元格。使用双重for循环遍历每个单元格，并使用cell.value获取单元格的值。之后，可以根据需要对列中的值进行操作。

如果有需要，也可以使用worksheet的iter_rows()方法来迭代指定行。

rows = sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=3) # 读取第1-3行数据
for row in rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

同样，min_row和max_row参数可以指定要读取的行范围。该方法返回的是一个元组，其中包含指定行的每个单元格。

在实际的应用中，可以根据具体需求灵活运用openpyxl库的方法，并结合数据处理、数据分析等功能完成相关任务。

python openpyxl读取行或列数据

以下是使用openpyxl库读取行或列数据的示例代码：

1. 读取行数据：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要读取的sheet
sheet = workbook['Sheet1']

# 读取指定行的数据
row_data = []
for cell in sheet[1]:
    row_data.append(cell.value)

# 打印行数据
print(row_data)

# 关闭Excel文件
workbook.close()

2. 读取列数据：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要读取的sheet
sheet = workbook['Sheet1']

# 读取指定列的数据
column_data = []
for cell in sheet['A']:
    column_data.append(cell.value)

# 打印列数据
print(column_data)

# 关闭Excel文件
workbook.close()